基于少量试验的内燃机排放特性预测方法

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中文摘要：本研究综合了试验研究和模拟研究的优势,基于少量有代表性、易于实现的排放试验,利用神经网络的高度非线性映射能力,建立神经网络排放预测模型,来预测内燃机在其工作范围内的排放特性.研究结果表明,该法预测精度满足工程应用要求,可为内燃机排放研究、控制提供快速了解内燃机排放特性的手段.

作者：

周斌

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作者单位：

西南交通大学机械工程学院(成都)

关键词：

内燃机排放特性预测模型

主办单位：

中国内燃机学会

会议名称：

内燃机清洁高效燃烧国际学术研讨会暨中国内燃机学会第5届燃烧.节能.净化分会首次年会

会议时间：

2002-08-19

会议地点：

天津

会议母体文献：

内燃机清洁高效燃烧国际学术研讨会暨中国内燃机学会第5届燃烧.节能.净化分会首次年会论文集

页码：

327-331

出版时间：

2002