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基于粗糙集理论的决策树算法研究
基于粗糙集理论的决策树算法研究
刘旭敏
黄厚宽
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NETL
基于粗糙集理论的决策树算法研究
刘旭敏
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黄厚宽
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作者信息
1.
北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)
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摘要
本文介绍了通过信息增益或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法,并概括粗糙集理论对构造多变量决策树的方法进行了研究.
关键词
粗糙集理论
/
决策树
/
数据挖掘
/
信息增益
/
构造多变量
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主办单位
中国计算机学会
会议名称
第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
会议时间
2002-10-09
会议地点
苏州
会议母体文献
计算机科学第29卷9月专刊
页码
35-38
出版时间
2002
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