扫描文档图像压缩的多尺度分割算法

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中文摘要：提高文档图像压缩比最有潜力的方法是对图、文区域分别采用不同压缩算法,而其关键是有效图文分割.本文针对文档图像特征,介绍一种基于小波系数域隐含状态马尔可夫树结构模型,直接从被分割图像中抽取分类参数,获得多尺度图像分类概率,然后融合多尺度分类结果,实现图文有效分割的方法.该方法综合多尺度小波变换、多尺度判定、多尺度分类依赖、联合条件概率计算等多种图像分割技术.文章主要介绍图像四分块划分策略,小波变换与四分块的对应,隐含马尔可夫树结构模型,以及利用相关尺度上分类块间的依赖关系优化分类结果.

作者：

朱庆生、朱征宇、傅鹤岗

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作者单位：

重庆大学计算机学院(重庆)

关键词：

图像分割马尔可夫树小波变换多尺度分类概率密度函数文档图像

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

2002全国软件与应用学术会议(NASAC)

会议时间：

2002-10-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

软件技术进展

页码：

369-374

出版时间：

2002