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支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用

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本文简要介绍了支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)回归方法的基本原理,并介绍了基于SVM回归方法,利用1990-2000年1-12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子,建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果.

冯汉中、陈永义

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成都气象中心,成都,610071

中国气象局培训中心,北京,100081

支持向量机 温度 实时业务预报 回归方法

中国气象学会

中国气象学会2004年年会

2004-10-25

北京

中国气象学会2004年年会会议论文集

523-527

2004