遥感图像光谱差异增强与农作物识别

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中文摘要：农情遥感监测的重要内容之一是利用遥感图像分类提取作物面积.由于某些同期农作物在特定时期特定光谱段具有相似的光谱特征,在图像解译和分类时容易混淆,降低了农作物识别的精度.本文设计了一种增强不同地类间遥感图像光谱差异的模型SPM,通过波段间的代数运算,使不同地类的图像光谱差异增大.通过分类验证,使用该模型进行图像增强后,有助于提高农作物识别与图像分类的精度.

作者：

钱永兰、农业部规划设计研究院、杨邦杰、裴志远、焦险峰、张松岭、吴全、汪庆发、王飞

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作者单位：

中国气象局国家气象中心,北京,100081

北京,100026

农业部规划设计研究院,北京,100026

关键词：

数据融合作物识别遥感图像光谱差异

主办单位：

中国农业工程学会

会议名称：

2005年中国农业工程学会学术年会

会议时间：

2005-12-19

会议地点：

广州

会议母体文献：

2005年中国农业工程学会学术年会论文集

页码：

312-316

出版时间：

2005