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基于DCT系数小波重组的图像压缩算法

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本文提出一种与小波变换结构近似的嵌入式编码——SADSPIHT,将图像8*8子块进行DCT变换后的系数按照小波变换结构重新组合,运用误差和去除法降低低频段系数的冗余度.之后,运用基于分层树集合分割排序的编码算法对图像进行压缩编码.实验表明,采用SADSPIHT处理的图像,在相同压缩比的情况下,与其他编码方法相比,图像质量得到改善.当码率为1.00bpp时,EZW,ESEDCT,SPIHT,SADSPIHT,峰值信噪比分别为39.55dB,39.75dB,39.97dB,40.17dB.

陈宏、王国华、俞一彪、芮贤义

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苏州大学电子信息学院(江苏苏州)

DCT系数 SPIHT编码 空间方向树 图像压缩

中国仪器仪表学会

中国电子学会

第十二届全国信号处理学术会议

2005-08-01

苏州

信号处理 第21卷 第4A期

284-287

2005