基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配

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中文摘要：提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群的大小,具有很强的全局和局部搜索能力.对传统的Hausdorff距离作了改进,新方法可以有效地克服传统算法的不足,作为模板和图像中物体轮廓相似的测度,可较大地减少计算量.把免疫克隆选择算法和改进Hausdorff距离相结合用于图像匹配,可以较快地完成全局搜索,达到模板和图像间的有效匹配,仿真实验证明了该方法的优越性.

作者：

徐炜、黄士坦、贺占庄

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作者单位：

西安微电子技术研究所(西安)

关键词：

图像匹配免疫克隆选择算法 Hausdorff距离

主办单位：

中国仪器仪表学会

中国电子学会

会议名称：

第十二届全国信号处理学术会议

会议时间：

2005-08-01

会议地点：

苏州

会议母体文献：

信号处理第21卷第4A期

页码：

297-300

出版时间：

2005