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一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用

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本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(BSS)仿真结果显示,EJD算法可以有效地应用于盲信号分离,且性能较好,特别是在混合噪声很大的条件下.

王福祥、柳重堪、张军

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北京航空航天大学电子信息工程学院(北京)

盲信号 联合对角化 特征向量 信号间干扰

中国仪器仪表学会

中国电子学会

第十二届全国信号处理学术会议

2005-08-01

苏州

信号处理 第21卷 第4A期

86-89

2005