偏序决策表的数据分析与决策规则挖掘—

偏序决策表的数据分析与决策规则挖掘——Rough集理论的应用

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中文摘要：Rough集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.自1982年由波兰科学家Pawlak教授首次提出后,20世纪90年代至今无论在Rough集理论体系完善还是实际应用方面都有了很大的发展.Yao.Y.Y,Slowluski等文献在经典Rough集理论的等价关系模型基础上提出了一些非等价关系模型.本文在决策表中按每个属性值排序对象的排序,并挖掘整体排序的规则.为此,在决策表上引进了偏序关系(自反性、反对称性、传递性)得到偏序关系表,并在此基础上进行数据分析,决策规则简化.

作者：

王黔英、鲁燕飞

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作者单位：

南昌大学理学院管理科学与工程系(南昌)

关键词：

模糊数学粗糙集理论决策规则计算机数学

主办单位：

中国人工智能学会

中国计算机学会

会议名称：

第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议时间：

2004-10-01

会议地点：

舟山

会议母体文献：

《计算机科学》第31卷第10.A期

页码：

203-205

出版时间：

2004