连续语音识别系统声学单元选择与模型训练的研究

沈海峰 ¹朱永宣 ¹刘刚 ¹郭军¹

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作者信息

1. 北京邮电大学模式识别实验室(北京)
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摘要

随着计算机技术的飞速发展,计算机设备逐步向小型化、便携式、智能化方向的发展,人们迫切要求各种设备具备与人交流的能力,语言作为人类最有效的表达思想工具,怎样利用语言实现人机交互一直是当今世界研究领域的热点之一.HMM模型对动态时间序列具有极强的建模能力,通过状态间的概率转移有效地刻画语音信号在时间上的变化,已经成功运用到非特定人、大词汇、连续语音识别中.

关键词

模型理论/语音识别/人工智能/计算机数学

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主办单位

中国人工智能学会/中国计算机学会

会议名称

第四届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议时间

2004-10-01

会议地点

舟山

会议母体文献

《计算机科学》第31卷第10.A期

页码

260-261

出版时间

2004

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