人工神经网络在汽轮机故障诊断中应用的研究

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中文摘要：首先简要综述了人工神经网络的基本理论及概念,对人工神经网络的BP算法进行了深入的研究,并针对BP算法的一些缺陷和隐层的作用机理,对三层感知器网络的算法作一些修改,推出新的学习算法,使计算不会陷入局部极小,并加快了收敛速度.研究了汽轮机振动故障的机理,建立了汽轮机振动故障原因和征兆表,用来分析和诊断汽轮机的振动故障,使用MATLAB仿真软件的神经网络工具箱,设计构造了针对汽轮机振动故障诊断的人工神经网络,并使用FOXPRO开发了基于人工神经网络的汽轮机故障诊断小型软件.

作者：

程卫国

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作者单位：

上海发电设备成套设计研究所(上海市)

关键词：

故障诊断人工神经网络 BP算法汽轮机

主办单位：

中国动力工程学会

哈尔滨工业大学

重庆大学

华北电力大学

会议名称：

全国电站自动化信息化学术技术交流会

会议时间：

2004-10-23

会议地点：

哈尔滨

会议母体文献：

全国电站自动化信息化学术技术交流会论文集

页码：

444-454

出版时间：

2004