首页|利用主动轮廓算法(ACM)提取火焰前锋

利用主动轮廓算法(ACM)提取火焰前锋

扫码查看
本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了传统的像素阈值方法和ACM方法,结果显示,ACM方法能够避免由于阈值选取的随意性带来的误差,另外还能够在原始图像目标与周边环境的对比度小、边界模糊的情况下准确地找到火焰前锋.

王岳、唐延东、张哲巅、聂超群、肖云汉

展开 >

中国科学院工程热物理研究所

中国科学院沈阳自动化研究所

火焰前锋 主动轮廓算法 光学测量 数字图像 火焰测量

中国工程热物理学会

中国工程热物理学会2004年燃烧学学术会议

2004-10-01

大连

中国工程热物理学会2004年燃烧学学术会议论文集

764-770

2004