隐马尔科夫模型(HMM)在声控小车的应用

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中文摘要：本文介绍了一种基于离散隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别系统,及其在声控小车项目中的应用.系统在计算机上完成语音信号的输入、截取、分析、识别,并把识别的结果通过计算机接口输出,以控制小车的动作.系统实现了对特定操作者的一组控制指令的实时识别.识别的正确率可达到95﹪,实现了通过语音对小车控制的目标.最后对本系统和传统的基于DTW的识别方案作了比较.

作者：

郭从良、潘浩、矫逸书、陈良章、刘大路

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作者单位：

中国科学技术大学电子科学与技术系(合肥)

关键词：

LPC分析矢量化动态时间规整隐马尔科夫模型

主办单位：

中国电子学会

会议名称：

中国电子学会电路与系统学会第十八届年会

会议时间：

2004-04-01

会议地点：

长沙

会议母体文献：

中国电子学会电路与系统学会第十八届年会论文集

页码：

25-27

出版时间：

2004