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基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测

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在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下,把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数,建立2个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,对一维垂直土柱Cd<'2+>的穿透试验进行了模拟和预测.其预测结果同数值解相比,R<'2>=0.949,精度基本一致.可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中,土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系;用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性,而且不需要建立具体的数学模型;工作量大大减小,不需要测定水动力弥散系统、阻滞系数等,具有很强的实用性.

王金满、杨培岭、任树梅、石懿

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中国农业大学水利与土木工程学院(北京)

神经网络 土壤溶质运移 模拟预测

中国农业工程学会

中国农业工程学会第三届农业水土工程学术研讨会

2004-08-16

沈阳

沈阳农业大学学报/2004.5~6

486-488

2004