基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法.但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大,这是配线法的主要问题.作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数.实践表明,当有代表性的抽水试验样本资料时,能满足网络的泛化要求,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法.为说明BP神经网络求含水层参数的原理,本文以文献数据给出了基于非稳定流抽水试验的BP神经网络求承压含水层参数的过程.

作者：

高瑞忠、朝伦巴根、贾德彬、柴建华

展开 >

作者单位：

内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院(内蒙古呼和浩特)

内蒙古水利科学研究院(内蒙古呼和浩特)

关键词：

抽水试验 BP神经网络含水层参数非稳定流

主办单位：

中国农业工程学会

会议名称：

中国农业工程学会第三届农业水土工程学术研讨会

会议时间：

2004-08-16

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

沈阳农业大学学报/2004.5~6

页码：

510-512

出版时间：

2004