一种基于层级式分块算法的轮廓提取方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：本文提出了一种基于层级式分块算法的轮廓提取方法.该方法首先根据图像的灰度级别,通过非线性灰度扩展对原图像进行特征分层,并分别在相应层次上提取出特征的整体轮廓,然后在各分层上进行分区域处理,对每一细节区域针对提取目标的边缘特点选择不同方向的梯度算子增强边缘,然后再根据区域内的直方图动态设定阈值提取出轮廓.该方法应用于噪声大、对比度低的医用x光图像.实验证明,层级式分块算法不仅能分离出x光图像的肌肉轮廓和骨架轮廓,而且在细节部分的提取上能较大程度的合乎医用处理.

作者：

蔡艺、马丽红、韦岗

展开 >

作者单位：

华南理工大学电子与信息学院

关键词：

轮廓提取灰度扩展图像处理边缘检测层级式分块算法

主办单位：

中国航空学会

中国体视学会

中国计算机用户协会

会议名称：

中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议

会议时间：

2003-10-01

会议地点：

海口

会议母体文献：

信号与信息处理技术,中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议论文集

页码：

221-226

出版时间：

2003