基于关联规则的时延不良数据检验PCA方法

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中文摘要：提出利用系统运行数据之间的相关性来解决时延不良数据的重构.在对理想时延不良数据检验分析的基础上,主成分分析方法的引入使得关联规则同样可解决含有测量噪声的时延不良数据的检测和重构.通过关联规则将需要检测的关键参数同系统运行过程中的其它相关参数联系起来,将获得的新信息用规则的形式表示出来,避免了传统的知识表达困难的问题,方便重构算法的实现.从运行数据中定量提取信息并表示成关联规则的良好特性,在火电厂的故障监测领域有应用价值.

作者：

于达仁、王伟、徐志强、鲍文

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作者单位：

哈尔滨工业大学(黑龙江哈尔滨)

关键词：

关联规则主成分分析不良数据时延不良数据火电厂故障监测

主办单位：

中国电机工程学会

会议名称：

第四届全国火力发电技术学术年会

会议时间：

2003-11-01

会议地点：

三亚

会议母体文献：

第四届全国火力发电技术学术年会论文集(下册)

页码：

626-630

出版时间：

2003