周期自回归模型在月度电力负荷预测中的应用

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中文摘要：考虑到月度电力负荷数据的特点,本文将周期自回归模型引入到月度电力负荷预测中,算例表明这种方法比传统方法更有效.考虑到不同年份的同一月份,其所包含的工作日和节假日的数目不同,直接建模对精度有影响,本文提出了一种对原始数据进行修正的方法,这对月度负荷预测是非常必要的.

作者：

张鹏、李建华、李海伟

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作者单位：

西安交通大学电气工程学院(西安)

关键词：

月度电量负荷预测周期自回归模型

主办单位：

西南交通大学

会议名称：

2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议时间：

2003-10-25

会议地点：

成都

会议母体文献：

2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会论文集上册

页码：

79-82

出版时间：

2003