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PLBS:一个动态负载平衡系统

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分布式并行处理系统中,消息传递是实现大规模并行处理的一种常用方法.但是采用消息传递方法编程是比较困难的,特别是对于需要数十人工作数年才能开发完成的大型科学计算应用.我们设计并实现了一个基于消息传递(MPI)的高层次的并行处理支持系统PLBS,作为大型科学计算应用的并行处理工具,将科学问题与大规模并行处理问题分离.该系统可自动进行区域分解实现并行处理,并具有动态负载平衡功能,也能在多种处理机类型的并行环境中实现负载平衡.使用户不需要进行复杂的并行处理编程工作就可以使用大规模并行处理系统.

金之雁、王鼎兴

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中国气象科学研究院(北京)

清华大学计算机系(北京)

并行计算 动态负载平衡 区域分解 消息传递

中科院计算机网络信息中心

国际并行算法与计算环境专题讨论会

2003-10-01

香港

国际并行算法与计算环境专题讨论会论文集

413-420

2003