首页|基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

贾明兴 陆宁云 王福利
✕
  • NETL

基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

贾明兴 1陆宁云 2王福利2
扫码查看

作者信息

  • 1. 东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)、沈阳大学信息学院(辽宁沈阳)
  • 2. 东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)
  • 折叠

摘要

针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.

关键词

故障诊断/神经网络/鲁棒性/非线性系统/控制系统

引用本文复制引用

主办单位

中国自动化学会

会议名称

第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议时间

2003-07-01

会议地点

张家界

会议母体文献

中南工业大学学报

页码

753-756

出版时间

2003
段落导航相关论文