区域映射模型及其在模式识别中的应用

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：BP网络实现的是输入与输出空间的连续映射,但在解决模式识别问题时,训练准则却将一个类的特征参数区域映射成输出空间中的一个点.这种要求过于严格,网络收敛速度缓慢.区域映射模型通过在输出空间中用教师区域来代替教师信号,用区域到区域的映射取代区域到点的映射.数值实验结果表明,区域映射模型保证了网络训练准则和实际分类准则的一致性,它与BP网络模型相比,具有更快的收敛速度和更高的识别率.

作者：

孙佰清、翟爱梅、冯英浚、王雪峰、孙学全

展开 >

作者单位：

哈尔滨工业大学管理学院(哈尔滨)

关键词：

区域映射模型模式识别 BP神经网络

主办单位：

中国计算机学会

中国人工智能学会

会议名称：

第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会

会议时间：

2003-05-01

会议地点：

重庆

会议母体文献：

第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会论文集

页码：

209-210

出版时间：

2003