脑机接口问题是最近几年来在脑研究领域出现的一个热点问题,基于脑电信号分析的脑机接口系统由于脑电信号的高时间分辨率而备受关注.脑电信号的许多不同成分,如P300,皮层慢电位,μ节律等都可以作为脑机接口的原始信号.本文所涉及的BCI系统是以受试者想像左右手运动时产生的事件相关去同步电位ERD为原始信号,这种BCI系统是非依赖性的,信号的产生完全来自受试者自主的想像运动.但存在的问题是如何在强噪声条件下提取微弱的单次运动诱发脑电.由于这种电位的相位是随机的,不能够简单采用相干平均的方法来检测,而且为提高BCI系统的识别速度,信号的单次提取是必要的.本文介绍了一种通过提取ERD特征对此类信号进行单次分类的方法.采用这一方法不仅能够判断出运动方式(左手运动还是右手运动),还能将判断结果转换成控制指令来控制屏幕上反馈条的长度.
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