氨合成塔温度分级递阶智能控制

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氨合成塔温度分级递阶智能控制

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中文摘要：本文详细分析了氨合成塔的控制难点,提出了分级递阶的智能控制方案.其中,监控级实现了系统在不同负荷下的调节参数切换,并利用神经网络模型对氨产率进行预测来指导生产操作.该方案以DCS为依托,建立上层监控管理局域网,实现了对氨生产过程的智能监控与管理.

作者：

宋哲英、吴学礼、孟华、杜云

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作者单位：

河北科技大学电气信息学院(石家庄)

华中科技大学控制科学与工程系(武汉)

关键词：

合成氨智能控制神经网络

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

中国仪器仪表学会第五届青年学术会议

会议时间：

2003-08-01

会议地点：

天津

会议母体文献：

仪器仪表学报/2003.4

页码：

394-396

出版时间：

2003