Belousov-Zhabotinsky反应(BZ反应)复杂的非线性动力学特性可被用来有效地进行图象处理.本文首先对描述BZ反应的Tyson模型进行动力学分析,推导出模型稳定条件下的参数选取方法,然后将模型在时域和空间上离散化,通过计算机模拟,获得了振荡的化学波图象,继而将此模型应用于医学CT图象的预处理过程,在一次演化过程中即得到了灰度变换、正反模式翻转、边缘增强等多种结果.进一步地,在灰度组织显现为前景目标时对图象进行阈值分割即能将该灰度组织提取出来,实验结果良好,与临床中常规的窗宽窗位调节法相比,对医学背景知识的要求较低,这在一定程度上使进行不同灰度组织的提取变得容易.
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