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基于PCA变换与小波变换的遥感图象融合

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针对多光谱图象与全色图象的融合问题,提出了一种基于PCA变换和小波变换的遥感图象融合方法.新方法通过对多光谱图象作PCA变换,首先得到3个主分量;然后,利用小波变换融合方法融合多光谱图象的第1主分量与全色图象,并用融合后的图象替代多光谱图象的第1主分量;最后,作PCA反变换来得到新的多光谱图象.主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明,新方法的性能优于PCA变换融合方法、HIS变换融合方法和小波变换融合方法,该方法不仅较大地增强了结果图象空间细节的表现能力,而且很好地保留了多光谱图象的光谱信息.

李弼程、魏俊、彭天强

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信息工程大学信息工程学院信息科学系(郑州)

遥感图象融合 主分量分析 小波变换 IHS变换

中国图象图形学学会

第十一届全国图象图形学术会议

2003-10-01

上海

中国图象图形学报2003年特刊 第8卷[A版]

891-895

2003