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一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法

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提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.实验结果表明,识别准确率高达95.6﹪.

杨志华、齐东旭、江力、杨力华

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中山大学信息科学与技术学院(广州)

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中山大学科学计算与计算机应用系(广州)

EMD分解 Hilbert谱 自动识别 睡眠梭形波 脑电图

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