基于改进的人工神经网络的轧钢减速机故障诊断

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基于改进的人工神经网络的轧钢减速机故障诊断

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中文摘要：本文针对普通BP训练算法存在的误差函数不尽合理的现象,采用一种新的误差函数来提高BP网络的训练速度,并将训练好的BP网络应用于实际的轧钢减速机的故障诊断中.研究结果表明,这种改进的BP网络算法是适用于实际的轧钢减速机的故障诊断.

作者：

李惠彬、郑兆昌

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作者单位：

清华大学土木工程系(北京)

清华大学工程力学系(北京)

关键词：

人工神经网络减速机故障诊断复杂机械设备

主办单位：

中国振动工程学会

会议名称：

2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议

会议时间：

2000-10-01

会议地点：

南京

会议母体文献：

2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议论文集

页码：

338-343

出版时间：

2000