基于遗传算法的定题信息搜索策略

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中文摘要：定题检索将信息检索限定在特定主题领域,提供主题领域内信息的检索服务,它是新一代搜索引擎的发展方向之一.定题检索的关键技术是主题相关信息的搜索.本文提出了基于遗传算法的定题信息搜索策略,提高链接于内容相似度不高的网页之后的页面被搜索的机会,扩大了相关网页的搜索范围.同时,借助超链Metadata的提示信息预测链接页面的主题相关度,加快了搜索速度.对比搜索试验证明了算法具有较好的性能.

作者：

许欢庆、王永成、孙强

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作者单位：

上海交通大学计算机系(上海)

关键词：

定题检索定题信息搜索遗传算法 Hub Authority

主办单位：

中国中文信息学会

会议名称：

第一届学生计算语言学研讨会

会议时间：

2002-08-20

会议地点：

北京

会议母体文献：

第一届学生计算语言学研讨会论文集

页码：

130-136

出版时间：

2002