多约束离散变量优化的分级混合遗传算法

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中文摘要：遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式;一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解.算例表明,算法能在较少的计算量下,得到令人满意的结果.

作者：

魏英姿、赵明扬

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作者单位：

中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室(沈阳)

关键词：

离散变量优化设计遗传算法拟满应力设计机械设计

主办单位：

中国机械工程学会

会议名称：

2002年中国机械工程学会年会

会议时间：

2002-12-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

2002年中国机械工程学会年会论文集

页码：

290-294

出版时间：

2002