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基于交互多模的红外焦平面阵列非均匀性校正

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以连续图像序列作为观测数据时,卡尔曼滤波算法校正焦平面阵列非均匀性的效果取决于状态模型中漂移系数的选取。针对这一问题,应用交互多模算法,建立 2 个状态模型拟合响应参数不存在漂移和漂移剧烈的极限情况,融合估计探测单元的响应参数。仿真结果表明交互多模算法对非均匀性具有较好的校正作用,且对响应参数的初始状态及漂移系数的选取具有较好的稳健性。

牛照东

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国防科技大学ATR实验室,410073,湖南,长沙

连续图像序列 卡尔曼滤波算法 红外焦平面阵列 非均匀性校正 交互多模算法 探测器

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