基于ANN-GA的混沌时间序列预测方法研究

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基于ANN-GA的混沌时间序列预测方法研究

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中文摘要：本文基于遗传算法和神经网络理论提出了一种混沌预测的改进方法,即C-ANN-GA混合预测方法，通过实例分析,证明该方法是一种用于混沌时间序列预测的有效方法。

作者：

吕瑞华、张世英

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作者单位：

河北经贸大学,石家庄,050091

天津大学,天津,300072

关键词：

遗传算法神经网络混沌预测时间序列

主办单位：

中国优选法统筹法与经济数学研究会

会议名称：

第六届中国管理科学学术年会

会议时间：

2004-10-01

会议地点：

福州

会议母体文献：

中国管理科学

页码：

135-138

出版时间：

2004