基于中心词位置的VSM文本分类算法

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中文摘要：本文提出了基于中心词位置信息的文本分类方法,该方法是VSM方法的一种改进模型.通过分析文章结构,可以发现不同位置的词重要程度是不一样的.科学利用这一特点,将位置信息作为参数加入到向量中,同时使用逆训练方法避免分类异常,减少了维度,提高了准确度和速度.此方法也可应用于个性化智能搜索引擎的开发。

作者：

李卫东、杨炳儒、李龙星、曲文龙

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作者单位：

北京科技大学,信息工程学院,北京,100083

关键词：

文本分类 VSM 中心词位置逆训练位置信息智能搜索引擎

主办单位：

中国航空学会

中国自动化学会

中国运筹学会

中国兵工学会

会议名称：

2005中国控制与决策学术年会

会议时间：

2005-06-01

会议地点：

哈尔滨

会议母体文献：

2005中国控制与决策学术年会论文集

页码：

1877-1879

出版时间：

2005