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基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用

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本文提出了一种基于主元分析的支持向量机故障诊断方法的整体构架.运用主元分析方法对样本集进行主元提取,实现对样本的去噪和降维.在此基础上,运用支持向量机对样本进行分类,从而实现对训练速度和测试速度的提高.Tennessee Eastman过程仿真验证了该方法的效果.

肖江、蒋爱平

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华东理工大学自动化研究所,上海,200237

主元分析 支持向量机 故障诊断

中国化工学会

第十届全国信息技术化工应用年会

2005-08-02

吉林

第十届全国信息技术化工应用年会论文集

83-86

2005