Web信息抽取中基于神经网络的规则学习方法

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中文摘要：Web信息抽取是一个根据抽取的规则,从半结构化的网页文档中抽取相关数据,并将它们转化为结构化的数据的过程.其中抽取规则是信息抽取系统的基础,很多信息抽取规则学习方法已经被提出来.提出一种基于神经网络学习的规则抽取方法,可以通过学习训练样本形成较一般的信息抽取规则,并能够根据所产生的错误的实例自动调整权值,提高包装器的适应性.

作者：

明廷波、左志宏、史永刚、林琳

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作者单位：

电子科技大学计算机学院,成都,610054

关键词：

Web信息抽取神经网络规则学习方法规则抽取方法包装器

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

2005’全国软件与应用学术会议（NASAC）

会议时间：

2005-10-18

会议地点：

南京

会议母体文献：

南京大学学报（自然科学版）

页码：

1-6

出版时间：

2005