基于新型神经网络的航空发动机双变量控制

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中文摘要：本文提出了一种新型神经网络并研究其在航空发动机多变量控制中的应用.首先根据PID控制结构,提出了一种新的神经网络控制器,对其基本结构、学习算法等进行了分析.结合某型航空涡喷发动机双变量控制需求,利用两个结构相同、具有相互联系的神经网络实现发动机双变量控制、接耦.通过在不同飞行条件、不同发动机工作状态下的仿真,表明所提出的控制器具有良好的控制性能,可以自学习、自调整,实现在线控制,特别是该控制器的设计不依赖于发动机数学模型.

作者：

刘延峰、郭迎清

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作者单位：

西北工业大学

关键词：

神经网络控制器航空发动机多变量控制

主办单位：

中国航空学会

会议名称：

中国航空学会第十二届发动机自动控制学术会议

会议时间：

2004-11-01

会议地点：

江西井冈山

会议母体文献：

中国航空学会第十二届发动机自动控制学术会议论文集

页码：

173-175

出版时间：

2004