PairAnalysis:一个固定内存下的相关性分析算法

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中文摘要：本文提出了一种相关性分析算法--PairAnalysis，它衍生于传统的关联规则算法，用于发现数据集两个属性值之间的相关性。与其他的关联规则算法相比，该算法可以使用固定容量的内存进行运算，可以适应大型数据库的要求。最后，本文使用某银行的业务数据做了实验并与Apriori进行了对比，设计了一种称之为Web图的方式来展示算法结果，结果表明该方法在显示属性值的相关性方面是实用有效的.

作者：

李岱、朱建秋、朱扬勇

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作者单位：

复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433

关键词：

数据库相关性分析 PairAnalysis算法关联规则

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第二十一届中国数据库学术会议

会议时间：

2004-10-14

会议地点：

厦门

会议母体文献：

第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)

页码：

267-269

出版时间：

2004