基于Web日志的时序关联规则挖掘算法研究

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中文摘要：本文从对Web日志进行时序关联规则挖掘出发，给出了一个通用性较强的挖掘时序关联规则的算法，并且对该算法进行了实验分析。算法的核心是将经过变换后的挖掘对象数据，加上时间间隔的信息，以三元组的形式出现，并且作为新的数据挖掘对象。三元组的形式，使挖掘时序关联规则所需要的信息很明确地表示出来，而且，又采用了树型结构，有效地存储了每个三元组的信息，简化了一般的Apriori算法。TBTSARM算法对经典的Apriori算法进行了改进，取得了一定的效果，但是，如何更有效地减小其时间空间复杂度有待于进一步的研究。

作者：

张海威、袁晓洁、窦志成

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作者单位：

南开大学信息技术科学学院计算机科学与技术系,天津,300071

关键词：

Web日志数据挖掘时序关联规则 TBTSARM算法

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第二十一届中国数据库学术会议

会议时间：

2004-10-14

会议地点：

厦门

会议母体文献：

第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)

页码：

343-346

出版时间：

2004