时间序列预测问题的自适应神经-模糊建模方法

国家学术搜索

首页|时间序列预测问题的自适应神经-模糊建模方法

时间序列预测问题的自适应神经-模糊建模方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：本文将自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)用于时间序列数据的预测问题,在模型的训练阶段使用了最小二乘与最陡下降混合学习算法,提高了模型收敛速度.数值实验表明,该模型在拟合与泛化性能方面,都有较优的结果.

作者：

王勇献、王正华、李晓梅

展开 >

作者单位：

国防科技大学计算机学院,长沙410073

装备指挥技术学院,北京101416

关键词：

时间序列预测问题神经-模糊建模混合学习算法 ANFIS

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第七届全国并行计算学术交流会

会议时间：

2003-07-30

会议地点：

成都

会议母体文献：

第七届全国并行计算学术交流会会议论文集

页码：

339-348

出版时间：

2003