生态模型的灵敏度分析

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具,具有重要的生态学意义.灵敏度分析包括局部灵敏度分析和全局灵敏度分析.局部灵敏度分析只检验单个参数的变化对模型结果的影响程度;全局灵敏度分析则检验多个参数的变化对模型运行结果总的影响,并分析每一个参数及其参数之间相互作用对模型结果的影响.目前,在对生态模型的灵敏度分析中,越来越倾向于使用全局灵敏度分析的方法.但国内仍多采用局部灵敏度分析方法,很少采用全局灵敏度分析方法.文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的主要方法(一次变换法、多元回归法、Morris法、Sobol'法、傅里叶幅度灵敏度检验法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法),希望能为国内生态模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库.结合国内外的灵敏度分析发展现状,指出联合灵敏度研究、灵敏度共性研究及空间直观景观模型的灵敏度分析将为生态模型灵敏度分析研究中的热点和难点.

作者：

徐崇刚、中国科学院研究生院、胡远满、常禹、姜艳、李秀珍、布仁仓、贺红士

展开 >

作者单位：

中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016

北京,100039

华盛顿大学森林资源学院,西雅图98195-2100

关键词：

生态模型灵敏度分析空间直观景观模型多元回归法一次变换法

主办单位：

中国植物保护学会

会议名称：

首届中国植物化感作用学术研讨会暨中国植物保护学会植物化感作用分会筹备大会

会议时间：

2004-05-18

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

应用生态学报

页码：

1056-1062

出版时间：

2004