基于即时学习的非线性系统多模型建模方法

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中文摘要：对于结构未知的复杂非线性系统,从系统的输入输出数据出发,基于局部建模的思想,提出K-VN即时学习方法,并利用递归最小二乘与PRESS估计,建立系统的局部模型.根据系统的工作点的移动,滚动建立系统的多个模型,实现对全局非线性系统的准确建模.该方法运算简单,易于实现,仿真结果说明该方法的有效性、准确性和快速性.

作者：

潘天红、李少远、王昕

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作者单位：

上海交通大学自动化研究所,上海,200030

关键词：

即时学习非线性系统多模型递归最小二乘算法局部建模

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第二十四届中国控制会议

会议时间：

2005-07-16

会议地点：

广州

会议母体文献：

第二十四届中国控制会议论文集

页码：

268-273

出版时间：

2005