遗传算法应用于火电厂机组优化组合

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中文摘要：提高机组的经济性,降低成本,是火电厂实行"竞价上网"所面临的迫切任务,所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本意义重大.然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题,到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法.遗传算法采纳了自然进化模型,是一种全局搜索优化方法.将该算法改进用于解决机组优化组合问题,通过MATLAB加以实现,并用实际算例验证其可行性.

作者：

李鹏飞、都洪基、罗玉春、张晓萍

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作者单位：

南京理工大学,南京,210094

关键词：

遗传算法火电厂发电机组优化组合 MATLAB软件

主办单位：

中国电器工业协会

会议名称：

2007中国继电保护及自动化行业年会

会议时间：

2007-06-13

会议地点：

南京

会议母体文献：

2007中国继电保护及自动化行业年会论文集

页码：

191-195

出版时间：

2007