基于Adaboost的尿沉渣管型细胞的识别

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中文摘要：本文研究尿沉渣图像中管型细胞的识别，并且提出了一种基于Adaboost的管型识别算法.Adaboost算法使用一组弱分类器的组合构造出最后识别效果理想的分类器.在人脸检测中广泛使用并取得了较好的效果，但是在细胞识别中的应用还很少.本文通过选取有效特征将Adaboost算法应用于细胞图像的识别，对于尿沉渣图像中准确检测难度较大的管型细胞进行检测取得了较好的分类效果.

作者：

曹晓光、刘湘航

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作者单位：

北京航空航天大学宇航学院图像中心,北京,100083

关键词：

Adaboost算法细胞识别尿沉渣

主办单位：

中国食品仪表学会

沈阳市仪器仪表学会

会议名称：

第五届全国信息获取与处理学术会议

会议时间：

2007-08-06

会议地点：

秦皇岛·北戴河

会议母体文献：

仪器仪表学报

页码：

633-636

出版时间：

2007