一种新的基于Canny算法的自适应边缘提取方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：深入分析了经典的Canny边缘检测算法，针对其在实际应用中存在的不足进行改进，提出一种新的基于Canny算法的自适应边缘提取方法，利用Wiener滤波器对图像进行平滑滤波；将二维的高斯卷积模板进行降维分解；利用图像梯度值，引入统计理论方法，自适应地给出了边缘检测的全局动态阈值.实验结果表明本文提出的改进Canny自适应边缘提取方法，能够有效地抑制噪声，加快了算法的运行速度，并且能够根据不同的图像，自适应地给出边缘提取阈值，提高了边缘定位精度，边缘检测的性能要优于传统的Canny边缘检测器。

作者：

夏兴华、中国科学院研究生院、吴成东、李斌、高宏伟

展开 >

作者单位：

中国科学院沈阳自动化研究所先进机器人技术与系统国家重点实验室,沈阳,110016

北京,100039

东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳,110168

展开 >

关键词：

边缘检测 Canny算法自适应阈值选择 Wiener滤波图像梯度值

主办单位：

中国食品仪表学会

沈阳市仪器仪表学会

会议名称：

第五届全国信息获取与处理学术会议

会议时间：

2007-08-06

会议地点：

秦皇岛·北戴河

会议母体文献：

仪器仪表学报

页码：

38-42

出版时间：

2007