基于用户浏览行为和查询扩展的信息检索模型

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中文摘要：Web信息资源的急剧膨胀,信息过载成为人人面对的问题,如何及时准确、高效地从信息的汪洋大海中寻找到所需的信息是信息检索研究的热点之一。本文提出了一种基于用户浏览行为和查询扩展的信息检索模型,给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和广阔的前景。

作者：

黄名选、张师超、悉尼科技大学信息技术学院、严小卫、黄发良

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作者单位：

广西教育学院数学与计算机科学系,南宁,530023

广西师范大学计算机学院,桂林,541004

澳大利亚

福建师范大学软件学院,福州,350007

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关键词：

信息检索查询扩展关联规则用户浏览行为

主办单位：

中国中文信息学会

武汉大学

会议名称：

第七届中文信息处理国际会议

会议时间：

2007-10-13

会议地点：

武汉

会议母体文献：

第七届中文信息处理国际会议

页码：

307-312

出版时间：

2007