非线性回归的线性拟合加权最小二乘估计

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：目的探讨非线性回归的线性化拟合技术，改善线性化技术对非线性回归的拟合效果。方法通过设立适当的权重，采用加权最小二乘法对非线性回归的线性化方程进行拟合。结果在讨论非线性模型与相应的直线化模型的误差间的关系的基础上，导出了利用线性化方程进行加权最小二乘估计的权重，使得利用加权最小二乘估计得到的模型参数的估计误差近似于直接对非线性模型进行估计得到的估计误差，建立了非线性回归的加权线性化拟合技术。结论非线性回归的加权线性化拟合技术能较好地改善线性化技术对非线性性回归的估计效果。

作者：

赵增炜、刘岭、王文昌

展开 >

作者单位：

第三军医大学卫生统计学教研室,重庆 400038

关键词：

非线性回归线性化加权最小二乘法

主办单位：

中华预防医学会

中国卫生信息学会

会议名称：

2007年中国卫生统计学术大会

会议时间：

2007-08-01

会议地点：

西安

会议母体文献：

2007年中国卫生统计学术大会论文集

页码：

93-96

出版时间：

2007