基于自组织映射网络的峰值负荷预测方法

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中文摘要：本文应用扩展自组织映射网络研究了06力系统峰值负荷预测问题.我们首先采用了传统的K0honen自组织映射(SOM)网络学习和拟合以气候变量为参数的负荷时间序列.为了进一步提高预测的准确度,本文应用了一种基于误差校正学习规則的扩展SOM算法,通过平均各个神经元的输出值得到峰值负荷的估计值.在仿真研究中,本文采用了纽约市的电力负荷数据为研究对象.证明了所提出方法的有效性.

作者：

董立文、范澍

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作者单位：

青海电力试验研究所青海 810008

大阪产业大学大阪日本573-0013

关键词：

负荷预测自组织映射网络

主办单位：

中国电机工程学会

青海省电机工程学会

会议名称：

青海省电机工程学会2007年学术年会暨首届青年科技学术论坛

会议时间：

2007-12-01

会议地点：

西宁

会议母体文献：

青海省电机工程学会2007年学术年会暨首届青年科技学术论坛论文集

页码：

12-16

出版时间：

2007