基于Chan-Vese模型的红外图像分割算法

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中文摘要：针对红外图像具有非均匀灰度背景的特点，提出了一种基于Chan-Vese模型的红外图像目标分割算法。该算法基于曲线演化和水平集理论，充分利用了红外图像的全局区域信息，对初始零水平集曲线的位置不敏感，可以较为理想地分割出复杂背景下的红外图像目标。实验结果表明该方法效果良好，便于下一步的红外目标识别与跟踪。

作者：

李俊山、史德琴、杨威

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作者单位：

第二炮兵工程学院四系,西安,710025

第二炮兵工程学院四系,西安,710025 空军工程大学工程学院,西安,710038

关键词：

图像分割曲线演化水平集方法 Chan-Vese模型

主办单位：

中国航空学会

中国体视学会

中国图象图形学会

中国生物医学工程学会

会议名称：

第六届全国信号与信息处理联合学术会议

会议时间：

2007-11-23

会议地点：

大连

会议母体文献：

第六届全国信号与信息处理联合学术会议论文集

页码：

172-175

出版时间：

2007