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基于测地线距离的自适应局部多维尺度变换

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采用测地线距离选择的邻域来进行局部多维尺度变换(LMDS with Grodesic,LMDSG)从而改进了LMDS对邻域参数的敏感性,通过实验得到证明。并进一步提出了一种自适应邻域选择方法,其能根据数据集本身结构来选择合适的邻域,不需要多余参数。将该方法同LMDSG相结合给出基于测地线距离的自适应局部多维尺度变换(ALMDSG),实验表明该算法确能够有效恢复具有较大内在曲率的数据集的低维几何结构。

魏莱、王守觉、徐菲菲

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同济大学计算机科学与技术系,上海201804

流形学习 非线性降维 局部多维尺度变化 测地线

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