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新型有源电力滤波器的神经网络滞环控制

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神经网络滞环控制是将神经网络与滞环比较器相结合的一种控制方法.滞环控制是一种有效、简单的控制方式,与神经网络结合可以发挥各自的优势.用BP神经网络来代替传统电流滞环控制器,在滞环控制的基本控制思路上训练一个神经网络控制器来实现滞环控制的功能,并可取代滞环比较器.新型有源电力滤波器所用功率开关元件少,电容容量小,不需直流侧储能元件.神经网络滞环控制的有源电力滤波器具有主电路结构简单、体积小、补偿控制效果好等优点.

王萍、张珂、辛爱芹、邹宇

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天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072

神经网络 滞环控制 切换电容 有源电力滤波

中国电源学会

中国电源学会全国电源技术年会(第17届)

2007-10-20

合肥

中国电源学会全国电源技术年会(第17届)论文集

546-547,459,472

2007