NETL
基于贝叶斯网络的汽车发动机故障诊断模型
高洁 1蔡巍 1赵海 1龚红艳 1韩叙东 1祁田宇 1宋纯贺 1朱鹏1
作者信息
- 1. 东北大学信息学院嵌入式技术实验室 辽宁沈阳 110006
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摘要
以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景,以Audi A6 1.8L型发动机为应用研究对象,提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型,并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究,提出了贝叶斯网络融合算法。在应用中,将故障诊断融合模型及融合算法应用在汽车发动机故障诊断过程中。通过多个实验表明,在发动机运行工况下,故障诊断融合模型的诊断准确率优于传统的专家系统方法和学习前的贝叶斯网络方法,有效地解决了故障诊断中存在的不确定性问题,提高了诊断的准确率。从而验证了故障诊断融合模型及算法的有效性和具体的应用价值。
关键词
不确定性问题/信息融合/故障诊断融合模型/贝叶斯网络/发动机故障诊断引用本文复制引用
主办单位
中国电子学会/中国计算机学会/中国通信学会会议名称
2007“振兴东北地区老工业基地”专家论坛会议时间
2007-07-01会议地点
大连会议母体文献
2007“振兴东北地区老工业基地”专家论坛论文集页码
118-123出版时间
2007